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中国为什么做不出高性能的图形处理器?

2024-9-11 14:14:23 505 0

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代码狂客 发表于 2024-9-11 14:14:23 |阅读模式

代码狂客 楼主

2024-9-11 14:14:23

中国的芯片产业一直在努力迎头赶上,但在图形处理器(GPU)领域,尤其是高性能GPU方面,中国似乎一直无法取得突破。这一现象不仅体现在中国的公司如寒武纪难以盈利,还可以追溯到ATI 被 AMD 收购,以及苹果公司采用Imagination技术的决策。本文将探讨中国为何难以制造高性能GPU,并深入分析与电子游戏有关的方方面面。


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首先,我们需要理解GPU中的"G"并不是"Graph"的意思,而是"Game"的意思。这意味着,GPU最初设计用于支持电子游戏。特别是,最早的GPU主要是为物理引擎设计的。这为英伟达等公司提供了研发通用计算GPU(GPGPU)的机会,最终演化成了CUDA(Compute Unified Device Architecture)平台。CUDA的发展已经持续了近20年,尽管中间经历了低谷,但由于电子游戏行业的不断推动,最终催生了今天的AI技术。如果微软当年没有在Direct3D 11中加入通用计算功能,我们现在可能仍然在使用相对简陋的技术进行GPGPU计算。


然而,通用计算GPU并没有取代电子游戏作为主要用途。虽然通用计算在人工智能等领域有着广泛的应用,但通用计算GPU仍然主要以电子游戏为出发点。这意味着电子游戏行业为GPU提供了无限的需求,并且新需求与旧需求之间没有明显的断裂。这种持续产生新可能性的环境促使了GPU技术的不断进步。


中国的GPU产业之所以难以取得突破,部分原因在于,中国的电子游戏产业相对较新,竞争激烈,发展速度较慢。与之相比,美国和其他一些国家的游戏产业已经有几十年的发展历史,积累了丰富的经验和技术。此外,电子游戏产业需要大量的资金和人力资源来支持高质量游戏的开发,这也对GPU技术提出了更高的要求。中国的公司需要不断投入资源来满足市场需求,但由于竞争激烈,很难实现盈利。


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另一个问题是,中国的GPU产业在硬件设计和制造方面还存在差距。高性能GPU的设计需要复杂的工程知识和大规模的研发团队。虽然中国的一些公司在芯片制造方面取得了一些进展,但他们仍然需要在硬件设计和创新方面迎头赶上。这需要时间和资金的投入,而中国的GPU产业目前还在发展初期。


此外,中国的GPU产业也需要更多的支持和合作。国际上的GPU技术通常需要许多不同领域的专业知识,包括硬件设计、软件开发、图形学等等。中国的公司可以通过与国际公司合作,共享知识和技术,来加速GPU技术的发展。此外,政府和投资者的支持也是关键因素,可以帮助中国的GPU产业获得更多的资源和机会。


总的来说,中国为什么难以制造高性能GPU是一个复杂的问题,涉及到市场需求、技术发展、竞争环境等多个因素。尽管中国在芯片领域取得了一些进展,但要想在高性能GPU领域获得成功,还需要更多的时间和努力。不过,中国拥有巨大的市场潜力和创新潜力,未来仍然有机会在GPU领域崭露头角,但这需要持续的投资和合作。



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